【確定開課】資策會10/19「Big Data之處理與分析進階班」
資策會將於2013年10月19日開辦「Big Data之處理與分析進階班」課程，本課程學員將學習到雲端運算之三大關鍵技術，利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce，快速建構出雲端運算的執行環境和服務，並以Hadoop FileSystem API 實作、MapReduce API 實作、MapReduce 與資料庫結合與MapReduce 與 Hadoop 生態系整合等實作方式讓學員更加了解如何透過Hadoop架構以進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。
雲端運算掀起了新一代的資訊革命，也帶來了資訊爆炸式的成長，市調單位IDC的研究報告指出：自2010年全球資料量已進入ZB(zettabytes，1 ZB 為1兆GB)時代，並且每年以60%的速度攀升，這意味著每18個月全球的資料量將翻倍。面對不斷擴張的驚人資料量，大量資料 (Big Data) 的儲存、管理、處理、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力也將面臨新的挑戰，而處理資料的技術將迫切需要可動態與彈性等特點，以支援大量資料處理的計算模式。
工欲善其事，必先利其器，根據市場調查機構IDC的研究顯示，Hadoop 軟體市場的復合年增長率超過了60%，並預測到了2016年，市場總值將由2011年的7700萬美元增長至8.128億美元，可見得Hadoop火熱的程度。巨量資料寶庫蘊藏豐沛的珍寶，除了幾乎成為巨量資料代名詞的Hadoop外，相同框架裡頭的 MapReduce、HDFS等技術，皆為意欲挖掘出這些寶藏之企業所需準備的工具，意欲開啟巨量資料希望之門，幾乎可以肯定，絕對少不掉Hadoop這把鑰匙！
為了解決巨量資料的問題，Hadoop 周遭已經發展出相當完整的生態系，其中有兩個最為核心的項目，一是MapReduce這個執行分散式處理的程式模型，另一則是HDFS這個虛擬的分散式檔案系統，透過專司運算、儲存的兩根大支柱，牢牢地撐起Hadoop架構。且基於map/reduce的演算，Hadoop可以利用分散式節點的增加，來持續提供更多的計算能力，因此具備了很好的規模可擴充性。
資策會「Big Data之處理與分析進階班」課程於2013年10月19日確定開課，相關資訊請參閱課程網頁，
或電(02)6631-6533，黃小姐。
課程網址： http://www.iiiedu.org.tw/ites/CBDA.htm
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